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A Runtime-Based Dynamic Mesh-Partitioning Approach

Baldan, Giacomo und Borell, Ricard und Jägersküpper, Jens (2022) A Runtime-Based Dynamic Mesh-Partitioning Approach. In: 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering, ECCOMAS Congress 2022. Scipedia. The 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering, ECCOMAS Congress 2022, 2022-06-05 - 2022-06-09, Oslo, Norwegen. doi: 10.23967/eccomas.2022.028. ISSN 2696-6999.

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Offizielle URL: https://www.scipedia.com/public/Baldan_et_al_2022b

Kurzfassung

Large-scale parallel numerical simulations are fundamental for the understanding of a wide variety of aeronautical problems. Mesh decomposition is applied to make use of parallel hardware. In particular, when using a massively parallel architecture, not only the final quality of the mesh subdivision is relevant. Also the partitioning algorithm itself needs to be robust as well as efficient. A strategy for dynamic mesh partitioning based on runtime measurements is presented. We integrate the "Geometric Mesh Partitioner" (GeMPa), which is a partitioning library based on Hilbert Space-Filling Curve (HSFC), in the FlowSimulator (FS) software. FS is a platform designed to run multi-disciplinary simulations on massively parallel cluster architectures. The algorithm performance is evaluated on an unstructured mesh representing the ONERA M6 wing. In particular, the load imbalance among processes is evaluated and compared with a well-known graph-based partitioning approach. Finally, we analyze how the number of processes influences the load imbalance.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/191713/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Runtime-Based Dynamic Mesh-Partitioning Approach
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Baldan, Giacomogiacomo.baldan (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Borell, RicardBarcelona Supercomputing CenterNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jägersküpper, JensJens.Jaegerskuepper (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2022
Erschienen in:8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering, ECCOMAS Congress 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.23967/eccomas.2022.028
Verlag:Scipedia
ISSN:2696-6999
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Mesh Partitioning, Space Filling Curves, High Performance Computing (HPC), Computational Fluid Dynamics (CFD)
Veranstaltungstitel:The 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering, ECCOMAS Congress 2022
Veranstaltungsort:Oslo, Norwegen
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 Juni 2022
Veranstaltungsende:9 Juni 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Digitale Technologien
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, BS
Hinterlegt von: Jägersküpper, Dr.rer.nat. Jens
Hinterlegt am:20 Dez 2022 10:29
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:52

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