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Carcereri, Daniel and Rizzoli, Paola and Ienco, Dino and Bueso Bello, Jose Luis and Gonzalez, Carolina and Puliti, Stefano and Bruzzone, Lorenzo (2022) Large scale forest parameter estimation through a deep learning-based fusion of Sentienl-2 and TanDEM-X data. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884872. ISBN 978-166542792-0.
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| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/191648/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Document Type: | Conference or Workshop Item (Speech) | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Title: | Large scale forest parameter estimation through a deep learning-based fusion of Sentienl-2 and TanDEM-X data | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Authors: |
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| Date: | 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Journal or Publication Title: | 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Refereed publication: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.1109/IGARSS46834.2022.9884872 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISBN: | 978-166542792-0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Keywords: | deep learning; forest; regression; tandem-x; sentinel-2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Title: | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Location: | Kuala Lumpur, Malaysia | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Type: | international Conference | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event Start Date: | 17 July 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Event End Date: | 22 July 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - Support TerraSAR-X/TanDEM-X operations | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | Microwaves and Radar Institute Microwaves and Radar Institute > Spaceborne SAR Systems | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited By: | Carcereri, Daniel | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited On: | 05 Dec 2022 10:12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Last Modified: | 24 Apr 2024 20:52 |
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