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URSim - A Versatile Robot Simulator for Extra-Terrestrial Exploration

Sewtz, Marco und Lehner, Hannah und Fanger, Yunis und Eberle, Jan und Wudenka, Martin und Müller, Marcus Gerhard und Bodenmüller, Tim und Schuster, Martin J. (2022) URSim - A Versatile Robot Simulator for Extra-Terrestrial Exploration. In: 2022 IEEE Aerospace Conference, AERO 2022. IEEE. IEEE Aerospace Conference 2022, 2022-03-05 - 2022-03-12, Big Sky, Montana, USA. doi: 10.1109/AERO53065.2022.9843576. ISBN 978-1-6654-3761-5. ISSN 1095-323X.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
21MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9843576

Kurzfassung

We present URSim, a complete Software-in-the-Loop simulation of robotic systems, specially designed to meet the needs of testing platforms for planetary exploration. By simulating the sensors of a robotic system and providing similar interfaces to the real system, URSim enables developing and continuous testing of high-level software components in various scenarios. URSim is based on the Unreal Engine 4, which offers photo-realistic visual and physics support in real-time. A generic robot interface allows the integration of different robotic systems with various sensors that are simulated in real-time. Its modern and adaptable system architectures make it possible to customize URSim for different setups, frameworks, and modules. To demonstrate URSim and its advances, we simulate different robotic systems, including the Lightweight Rover Unit (LRU), the hexacopter ARDEA and the humanoid robot Rollin’ Justin. We integrate the complete navigation and mapping pipeline of the LRU in URSim and conduct an exploration mission in a simulated Martian and Lunar environment.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/191546/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:URSim - A Versatile Robot Simulator for Extra-Terrestrial Exploration
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sewtz, MarcoMarco.Sewtz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1662-534XNICHT SPEZIFIZIERT
Lehner, Hannahhannah.lehner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5377-4155NICHT SPEZIFIZIERT
Fanger, Yunisyunis.fanger (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Eberle, JanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wudenka, MartinMartin.Wudenka (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Marcus GerhardMarcus.Mueller (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bodenmüller, TimTim.Bodenmueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0899-361XNICHT SPEZIFIZIERT
Schuster, Martin J.martin.schuster (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6983-3719NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Erschienen in:2022 IEEE Aerospace Conference, AERO 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/AERO53065.2022.9843576
Verlag:IEEE
ISSN:1095-323X
ISBN:978-1-6654-3761-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Robotics Planetary Exploration Simulation
Veranstaltungstitel:IEEE Aerospace Conference 2022
Veranstaltungsort:Big Sky, Montana, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 März 2022
Veranstaltungsende:12 März 2022
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Multisensorielle Weltmodellierung (RM) [RO]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013)
Hinterlegt von: Sewtz, Marco
Hinterlegt am:02 Dez 2022 18:17
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:52

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