Causal Discovery in Ensembles of Climate Time Series

Gerhardus, Andreas und Runge, Jakob (2022) Causal Discovery in Ensembles of Climate Time Series. EGU General Assembly 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Hybrid (Wien, Östereich, und virtuell). doi: 10.5194/egusphere-egu22-6958.

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Offizielle URL: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU22/EGU22-6958.html

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/191032/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Causal Discovery in Ensembles of Climate Time Series

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Gerhardus, Andreas	Andreas.Gerhardus (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-1868-655X	NICHT SPEZIFIZIERT
Runge, Jakob	Jakob.Runge (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-0629-1772	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Mai 2022

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.5194/egusphere-egu22-6958

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

causal discovery, time series, causal inference, causality

Veranstaltungstitel:

EGU General Assembly 2022

Veranstaltungsort:

Hybrid (Wien, Östereich, und virtuell)

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

23 Mai 2022

Veranstaltungsende:

27 Mai 2022

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - keine Zuordnung

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz

Hinterlegt von:

Gerhardus, Andreas

Hinterlegt am:

05 Dez 2022 11:16

Letzte Änderung:

01 Okt 2024 12:46

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