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Multi-Domain Simulation of Human Mechanics for Dynamic Analysis

Treichl, Tobias und Milz, Daniel und Bellmann, Tobias und Seefried, Andreas (2022) Multi-Domain Simulation of Human Mechanics for Dynamic Analysis. In: 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2022, Seiten 2015-2022. IEEE SMC 2022, 2022-10-09 - 2022-10-12, Prag. doi: 10.1109/SMC53654.2022.9945492. ISBN 978-1-6654-5258-8. ISSN 1062-922X.

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3MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9945492

Kurzfassung

Digital human models (DHM) offer a great possibility of design evaluation for products humans interact with. One field to apply DMHs is the dynamic analysis of human-machine interaction. Thereby, the dynamics of the human body can significantly influence the entire system behavior and thus it is important to consider during the design process. For the modeling language Modelica no simulation library for this application is available, so far. The language is especially suitable for the simulation across different domains which makes a DHM in Modelica useful. In this paper a DHM predicting the dynamic behavior of the human body during human-machine interaction is implemented in Modelica. It consists of a multi-body skeleton model, an inverse kinematics algorithm for the limbs and a controller for the skeleton joints inspired by human motor control. The capability of the proposed simulation approach to take the relevant dynamical properties of the human body and motor control into account is demonstrated in a use-case simulation. As use-case the aircraft-pilot coupling during a strong gust acting on a sports aircraft is investigated.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/190536/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Multi-Domain Simulation of Human Mechanics for Dynamic Analysis
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Treichl, TobiasTobias.Treichl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7111-8805NICHT SPEZIFIZIERT
Milz, DanielDaniel.Milz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9704-2036133675473
Bellmann, TobiasTobias.Bellmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5897-6191NICHT SPEZIFIZIERT
Seefried, AndreasAndreas.Seefried (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8367-2704NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 Oktober 2022
Erschienen in:2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/SMC53654.2022.9945492
Seitenbereich:Seiten 2015-2022
ISSN:1062-922X
ISBN:978-1-6654-5258-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:digital human model, dynamic analysis, pilot-aircraft coupling, modelica
Veranstaltungstitel:IEEE SMC 2022
Veranstaltungsort:Prag
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:9 Oktober 2022
Veranstaltungsende:12 Oktober 2022
Veranstalter :IEEE SMC Society
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Terrestrische Assistenz-Robotik (SR)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Systemdynamik und Regelungstechnik > Raumfahrt-Systemdynamik
Hinterlegt von: Treichl, Tobias
Hinterlegt am:30 Nov 2022 10:27
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:51

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