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An analytical view on data-driven turbulence modeling and a realization via a regularized Newton method

Langer, Stefan (2022) An analytical view on data-driven turbulence modeling and a realization via a regularized Newton method. In: 23. DGLR-Fachsymposium der STAB, Seiten 1-20. 23. DGLR-Fachsymposium der STAB, 09.-10. Nov. 2022, Berlin.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/190350/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:An analytical view on data-driven turbulence modeling and a realization via a regularized Newton method
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Langer, StefanStefan.Langer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2022
Erschienen in:23. DGLR-Fachsymposium der STAB
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-20
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Data-driven turbulence modeling Regularized Gauss-Newton method
Veranstaltungstitel:23. DGLR-Fachsymposium der STAB
Veranstaltungsort:Berlin
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:09.-10. Nov. 2022
Veranstalter :TU Berlin
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Virtuelles Flugzeug und Validierung
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, BS
Hinterlegt von: Langer, Dr.rer.nat. Stefan
Hinterlegt am:25 Nov 2022 11:58
Letzte Änderung:25 Nov 2022 11:58

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