An analytical view on data-driven turbulence modeling and a realization via a regularized Newton method

Langer, Stefan (2022) An analytical view on data-driven turbulence modeling and a realization via a regularized Newton method. In: 23. DGLR-Fachsymposium der STAB, Seiten 1-20. 23. DGLR-Fachsymposium der STAB, 2022-11-09 - 2022-11-10, Berlin.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

An analytical view on data-driven turbulence modeling and a realization via a regularized Newton method

Autoren:

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Langer, Stefan	Stefan.Langer (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

November 2022

Erschienen in:

23. DGLR-Fachsymposium der STAB

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Seitenbereich:

Seiten 1-20

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Data-driven turbulence modeling Regularized Gauss-Newton method

Veranstaltungstitel:

23. DGLR-Fachsymposium der STAB

Veranstaltungsort:

Berlin

Veranstaltungsart:

nationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

9 November 2022

Veranstaltungsende:

10 November 2022

Veranstalter :

TU Berlin

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L EV - Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Virtuelles Flugzeug und Validierung

Standort:

Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, BS

Hinterlegt von:

Langer, Dr.rer.nat. Stefan

Hinterlegt am:

25 Nov 2022 11:58

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:51

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