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Wassing, Simon und Langer, Stefan und Bekemeyer, Philipp (2022) Parametric Compressible Flow Predictions using Physics-Informed Neural Networks. In: ECCOMAS Congress 2022 - 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering, Seiten 1-20. Scipedia. The 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering - ECCOMAS 2022, 2022-06-05 - 2022-06-09, Oslo, Norwegen. doi: 10.23967/eccomas.2022.217.
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Offizielle URL: https://www.scipedia.com/public/Wassing_et_al_2022a
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/189707/ | ||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||
| Titel: | Parametric Compressible Flow Predictions using Physics-Informed Neural Networks | ||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2022 | ||||||||||||||||
| Erschienen in: | ECCOMAS Congress 2022 - 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
| DOI: | 10.23967/eccomas.2022.217 | ||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 1-20 | ||||||||||||||||
| Verlag: | Scipedia | ||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | Physics-Informed, Partial Differential Equation, Deep Learning | ||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | The 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering - ECCOMAS 2022 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Oslo, Norwegen | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 5 Juni 2022 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 9 Juni 2022 | ||||||||||||||||
| Veranstalter : | ECCOMAS, the European Community on Computational Methods in Applied Sciences | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L - keine Zuordnung | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - keine Zuordnung | ||||||||||||||||
| Standort: | Braunschweig | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, BS | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Wassing, Simon | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 16 Dez 2022 09:24 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:50 |
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