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Parametric Compressible Flow Predictions using Physics-Informed Neural Networks

Wassing, Simon und Bekemeyer, Philipp (2022) Parametric Compressible Flow Predictions using Physics-Informed Neural Networks. 22nd ODAS: ONERA - DLR Aerospace Symposium, 1.-3. Jun. 2022, Hamburg, Deutschland.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/189704/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Parametric Compressible Flow Predictions using Physics-Informed Neural Networks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wassing, SimonSimon.Wassing (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bekemeyer, PhilippPhilipp.Bekemeyer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-13
Status:veröffentlicht
Stichwörter:deep learning, physics-informed, machine learning, partial differential equations
Veranstaltungstitel:22nd ODAS: ONERA - DLR Aerospace Symposium
Veranstaltungsort:Hamburg, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:1.-3. Jun. 2022
Veranstalter :DLR und Onera
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - keine Zuordnung
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, BS
Hinterlegt von: Wassing, Simon
Hinterlegt am:16 Dez 2022 09:29
Letzte Änderung:16 Dez 2022 09:29

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