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Pölzleitner, Daniel (2022) Analyse und Vergleich von KI-basierten und modellbasierten Ansätzen der Zustandsschätzung für Fahrzeuganwendungen. Studienarbeit, Technische Universität München.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/189400/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Studienarbeit) | ||||||||
| Titel: | Analyse und Vergleich von KI-basierten und modellbasierten Ansätzen der Zustandsschätzung für Fahrzeuganwendungen | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2022 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Fahrzustandsschätzung; KI-basierte Zustandsschätzung; Kalman Filter; Vertikaldynamik | ||||||||
| Institution: | Technische Universität München | ||||||||
| Abteilung: | Lehrstuhl für Elektrische Antriebssysteme und Leistungselektronik | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Straßenverkehr | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | V ST Straßenverkehr | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - NGC KoFiF (alt), V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Systemdynamik und Regelungstechnik > Fahrzeug-Systemdynamik | ||||||||
| Hinterlegt von: | Ruggaber, Julian | ||||||||
| Hinterlegt am: | 31 Okt 2022 09:18 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 31 Okt 2022 09:18 |
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