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Traffic Safety at German Roundabouts—A Replication Study

Leich, Andreas und Fuchs, Julian und Srinivas, Gurucharan und Niemeijer, Joshua und Wagner, Peter (2022) Traffic Safety at German Roundabouts—A Replication Study. Safety. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/safety8030050. ISSN 2313-576X.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
5MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2313-576X/8/3/50

Kurzfassung

Roundabouts are well-known for their ability to improve upon traffic safety, especially for motorized traffic. An in-depth analysis on this topic is known from previous work. It was found that different types of roundabouts have different levels of safety. The work at hand is a replication study for a previous study in this regard. It uses a mix of traditional and a Machine Learning (ML)-based approach, expands on the previous results and replicates some of the previous findings. This was possible especially by using a factor of 10 more roundabouts in the analysis, with considerably less manual intervention. Furthermore, this study could also draw some additional conclusions regarding the safety of bicyclists, which were not included in the original study. Finally, by using cross-validation techniques, a kind of minimal model could be established that needs fewer factors and achieves better prediction quality than straightforward glm models.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/189130/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Traffic Safety at German Roundabouts—A Replication Study
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Leich, Andreasandreas.leich (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5242-2051NICHT SPEZIFIZIERT
Fuchs, JulianJ.Fuchs (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Srinivas, GurucharanGurucharan.Srinivas (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5151-9150NICHT SPEZIFIZIERT
Niemeijer, JoshuaJoshua.Niemeijer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2417-8749NICHT SPEZIFIZIERT
Wagner, Peterpeter.wagner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9097-8026NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:6 Juli 2022
Erschienen in:Safety
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.3390/safety8030050
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Name der Reihe:MDPI Safety
ISSN:2313-576X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:road safety; crash rates; traffic safety; roundabouts; machine learning
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - D.MoVe (alt)
Standort: Berlin-Adlershof , Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik
Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BA
Institut für Verkehrssystemtechnik > Design & Bewertung von Mobilitätslösungen, BA
Institut für Verkehrssystemtechnik > Kooperative Systeme, BS
Hinterlegt von: Leich, Dr.-Ing. Andreas
Hinterlegt am:03 Nov 2022 07:16
Letzte Änderung:03 Nov 2022 07:16

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