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Fouda, Mohamed Sobhy Abdelsalam (2022) Evaluation and implementation of an auto-encoder for compression of satellite images in the ScOSA project. Masterarbeit, TU-Berlin.
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Kurzfassung
The thesis evaluates the efficiency of various autoencoder neural networks for image compression regarding satellite imagery. The results highlight the evaluation and implementation of autoencoder architectures and the procedures required to deploy neural networks to reliable embedded devices. The developed autoencoders evaluated, targeting a ZYNQ 7020 FPGA (Field Programmable Gate Array) and a ZU7EV FPGA.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/189031/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Evaluation and implementation of an auto-encoder for compression of satellite images in the ScOSA project | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 22 August 2022 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Seitenanzahl: | 124 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | image-compression, auto-encoder | ||||||||
| Institution: | TU-Berlin | ||||||||
| Abteilung: | Department for Aeronautics and Astronautics | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - ScOSA Flugexperiment | ||||||||
| Standort: | Berlin-Adlershof | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Optische Sensorsysteme > Weltrauminstrumente | ||||||||
| Hinterlegt von: | Westerdorff, Karsten | ||||||||
| Hinterlegt am: | 17 Okt 2022 10:18 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 26 Okt 2022 08:55 |
Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Evaluation and implementation of an auto-encoder for compression of satellite images in the ScOSA project. (deposited 17 Okt 2022 10:18) [Gegenwärtig angezeigt]
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