elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Driver's turning intent recognition model based on brain activation and contextual information

Trende, Alexander und Unni, Anirudh und Jablonski, Mischa und Biebl, Bianca und Lüdtke, Andreas und Fränzle, Martin und Rieger, Jochem W. (2022) Driver's turning intent recognition model based on brain activation and contextual information. Frontiers in Neuroergonomics, 3. Frontiers Media S.A.. doi: 10.3389/fnrgo.2022.956863. ISSN 2673-6195.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
1MB

Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.3389/fnrgo.2022.956863


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/189020/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Driver's turning intent recognition model based on brain activation and contextual information
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Trende, Alexanderalexander.trende (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Unni, AnirudhNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jablonski, MischaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Biebl, BiancaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lüdtke, Andreasandreas.luedtke (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fränzle, MartinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rieger, Jochem W.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Erschienen in:Frontiers in Neuroergonomics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Ja
Band:3
DOI:10.3389/fnrgo.2022.956863
Verlag:Frontiers Media S.A.
ISSN:2673-6195
Status:veröffentlicht
Stichwörter:human-machine interaction, deep learning
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - KoKoVI - Koordinierter kooperativer Verkehr mit verteilter, lernender Intelligenz
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > Systems Theory and Design
Hinterlegt von: Trende, Alexander
Hinterlegt am:25 Okt 2022 11:48
Letzte Änderung:19 Dez 2023 04:13

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.