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An Expert-Driven Probabilistic Assessment of the Safety and Security of Offshore Wind Farms

Ramirez Agudelo, Oscar Hernan und Köpke, Corinna und Guillouet, Yann und Schäfer-Frey, Jan und Engler, Evelin und Mielniczek, Jennifer und Sill Torres, Frank (2021) An Expert-Driven Probabilistic Assessment of the Safety and Security of Offshore Wind Farms. Energies, 14 (17), Seite 5465. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/en14175465. ISSN 1996-1073.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
909kB

Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.3390/en14175465

Kurzfassung

Offshore wind farms (OWFs) are important infrastructure which provide an alternative and clean means of energy production worldwide. The offshore wind industry has been continuously growing. Over the years, however, it has become evident that OWFs are facing a variety of safety and security challenges. If not addressed, these issues may hinder their progress. Based on these safety and security goals and on a Bayesian network model, this work presents a methodological approach for structuring and organizing expert knowledge and turning it into a probabilistic model to assess the safety and security of OWFs. This graphical probabilistic model allowed us to create a high-level representation of the safety and security state of a generic OWF. By studying the interrelations between the different functions of the model, and by proposing different scenarios, we determined the impacts that a failing function may have on other functions in this complex system. Finally, this model helped us define the performance requirements of such infrastructure, which should be beneficial for optimizing operation and maintenance.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/188321/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:An Expert-Driven Probabilistic Assessment of the Safety and Security of Offshore Wind Farms
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ramirez Agudelo, Oscar HernanOscar.RamirezAgudelo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9379-5409NICHT SPEZIFIZIERT
Köpke, CorinnaFraunhofer Institute for High-Speed-Dynamics, Ernst-Mach-InstitutNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Guillouet, YannInstitute for the Protection of Maritime InfrastructuresNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schäfer-Frey, JanFICHTNER GmbH & Co. KGNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Engler, EvelinEvelin.Engler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0336-9386NICHT SPEZIFIZIERT
Mielniczek, Jenniferj.mielniczek (at) entrawind.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sill Torres, FrankFrank.SillTorres (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4028-455XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:August 2021
Erschienen in:Energies
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:14
DOI:10.3390/en14175465
Seitenbereich:Seite 5465
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Zio, EnricoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Baraldi, PieroNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Razavi-Far, RoozbehNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:1996-1073
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Offshore wind farms, Safety, Security, Bayesian network
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:keine Zuordnung
DLR - Forschungsgebiet:keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):keine Zuordnung
Standort: Rhein-Sieg-Kreis
Institute & Einrichtungen:Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen
Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen > Detektionssysteme
Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen
Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen > Resilienz Maritimer Systeme
Institut für Kommunikation und Navigation
Hinterlegt von: Ramirez Agudelo, Oscar Hernan
Hinterlegt am:26 Sep 2022 09:16
Letzte Änderung:10 Okt 2022 10:26

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