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Evaluation of a User-adaptive Light-based Interior Concept for Supporting Mobile Office Work during Highly Automated Driving

Walocha, Fabian und Nguyen, Hoai Phuong und Drewitz, Uwe und Ihme, Klas (2022) Evaluation of a User-adaptive Light-based Interior Concept for Supporting Mobile Office Work during Highly Automated Driving. In: AHFE 2022 Conference Proceedings Edited Books (44 Volume Set), 60. AHFE International. AHFE (2022) International Conference, 2022-07-26 - 2022-07-28, New York, USA. doi: 10.54941/ahfe1002486. ISSN 2771-0718.

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612kB

Offizielle URL: https://openaccess.cms-conferences.org/#/publications/book/978-1-958651-36-0/article/978-1-958651-36-0_59

Kurzfassung

Automated driving promises that users can devote their travel time to activities like relaxing or mobile office (MO) work. We present an interior light concept for supporting MO work and evaluate it in a driving simulator study with participants. A vehicle mock-up was equipped as MO including light elements for focus and ambient illumination. Based on these, an adaptive (i.e. adapting to user activities) and an adaptable (i.e. could be changed by user according to preference) light set-up were created and compared to a baseline version. Regarding user experience, the adaptive variant was rated best on hedonic aspects, while the adaptable variant scored highest on pragmatic facets. In addition, the adaptable set-up was ranked best on preference before adaptive and baseline. This suggest that adaption of the interior light to non-driving related activities improves user experience. Future studies should evaluate combinations of the adaptive and the adaptive variants tested here.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/187617/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Evaluation of a User-adaptive Light-based Interior Concept for Supporting Mobile Office Work during Highly Automated Driving
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Walocha, FabianFabian.Walocha (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0251-0157NICHT SPEZIFIZIERT
Nguyen, Hoai PhuongHoai.Nguyen (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4623-4764NICHT SPEZIFIZIERT
Drewitz, UweUwe.Drewitz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6542-9698NICHT SPEZIFIZIERT
Ihme, KlasKlas.Ihme (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7911-3512NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Erschienen in:AHFE 2022 Conference Proceedings Edited Books (44 Volume Set)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:60
DOI:10.54941/ahfe1002486
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Plant, KatieNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Praetorius, GesaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:AHFE International
Name der Reihe:AHFE Open Access
ISSN:2771-0718
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Level-4 automation, user-adaptive system, vehicle interior design, light adaptation, driving simulator
Veranstaltungstitel:AHFE (2022) International Conference
Veranstaltungsort:New York, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 Juli 2022
Veranstaltungsende:28 Juli 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - KoKoVI - Koordinierter kooperativer Verkehr mit verteilter, lernender Intelligenz, V - NGC KoFiF (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsflussmodellierung in Mobilitätssystemen, BS
Institut für Verkehrsforschung > Mobilität und urbane Entwicklung
Hinterlegt von: Walocha, Fabian
Hinterlegt am:27 Jul 2022 09:23
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:49

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