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Roschlaub, Robert und Glock, Clemens und Möst, Karin und Li, Qingyu und Auer, Stefan und Zhu, Xiao Xiang (2022) Mit Deep Learning und amtlichen Daten zur landesweiten Detektion von Gebäuden und Gebäudeveränderungen. In: Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik - Potenziale und Best-Practice-Beispiele VDV-Schriftenreihe. Wichmann. Seiten 47-65. ISBN 978-3-87907-717-5.
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Offizielle URL: https://www.vde-verlag.de/buecher/537717/kuenstliche-intelligenz-in-geodaesie-und-geoinformatik.html
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/187002/ | ||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch | ||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Mit Deep Learning und amtlichen Daten zur landesweiten Detektion von Gebäuden und Gebäudeveränderungen | ||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | September 2022 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik - Potenziale und Best-Practice-Beispiele | ||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 47-65 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Herausgeber: |
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| Verlag: | Wichmann | ||||||||||||||||||||||||||||
| Name der Reihe: | VDV-Schriftenreihe | ||||||||||||||||||||||||||||
| ISBN: | 978-3-87907-717-5 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Künstliche Intelligenz, Fernerkundung, Gebäudeerkennung, Amtliche Daten, Prozesskette | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Optische Fernerkundung, R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science | ||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Auer, Dr. Stefan | ||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 11 Okt 2022 14:05 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 21 Okt 2022 15:13 |
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