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A nowcasting algorithm of severe weather events at local spatial scale: The Venezia case study

Parodi, Antonio und Mazzarella, Vincenzo und Milelli, Massimo und Lagasio, Martina und Realini, Eugenio und Federico, Stefano und Torcasio, Claudia und Kerschbaum, Markus und Llasat, Maria del Carmen und Rigo, Tomeu und Esbri, Laura und Temme, Marco-Michael und Gluchshenko, Olga und Temme, Annette und Nöhren, Lennard und Biondi, Riccardo (2022) A nowcasting algorithm of severe weather events at local spatial scale: The Venezia case study. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) (2249). International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IEEE IGARS2022), 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9884505.

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Kurzfassung

Nowadays, predicting the exact location and timing of severe convective phenomena at small spatial and temporal scales is still a challenge. In this respect, the H2020 SESAR project "Satellite-borne and IN-situ Observations to Predict The Initiation of Convection for ATM" (SINOPTICA) aims to improve the forecast of severe weather events by using the numerical weather prediction models and the benefit of assimilating non-conventional observations, such as weather radar, GNSS and lightning, in combination with a nowcasting technique to predict the convective cells developing in the vicinity of airports to support air traffic control operations. In this work, we present the results related to the Venice case study pointing out the positive impact of assimilating radar data with lightning and GNSS for a very short-range forecast.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186550/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A nowcasting algorithm of severe weather events at local spatial scale: The Venezia case study
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Parodi, AntonioCIMA Research Foundation, Savona, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mazzarella, VincenzoCIMA Research Foundation, Savona, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Milelli, MassimoCIMA Research Foundation, Savona, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lagasio, MartinaCIMA Research Foundation, Savona, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Realini, EugenioGEOMATICS RESEARCH & DEVELOPMENT SRL, Como, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Federico, StefanoIstituto di Scienze dell’Atmosfera e del Clima - C.N.R. (ISAC)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Torcasio, ClaudiaIstituto di Scienze dell’Atmosfera e del Clima - C.N.R. (ISAC)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kerschbaum, MarkusAustro Control Oesterreichische Gesellschaft für Zivilluftfahrt Mbh (ACG)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Llasat, Maria del CarmenDepartment of Applied Physics, Universitat de Barcelona, SpainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rigo, TomeuMeteorological Service of Catalonia, SpainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Esbri, LauraDepartment of Applied Physics, Universitat de Barcelona, SpainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Temme, Marco-MichaelMarco.Temme (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2446-5489NICHT SPEZIFIZIERT
Gluchshenko, OlgaOlga.Gluchshenko (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2189-1319NICHT SPEZIFIZIERT
Temme, AnnetteAnnette.Temme (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8245-3473NICHT SPEZIFIZIERT
Nöhren, Lennardlennard.noehren (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Biondi, RiccardoGeosciences Department, University of Padua, Padua, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:29 August 2022
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS46834.2022.9884505
Status:veröffentlicht
Stichwörter:nowcasting, severe weather, WRF model, data assimilation, ATM, ATC
Veranstaltungstitel:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IEEE IGARS2022)
Veranstaltungsort:Kuala Lumpur, Malaysia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 Juli 2022
Veranstaltungsende:22 Juli 2022
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Klima, Wetter und Umwelt
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Lotsenassistenz
Institut für Flugführung > Pilotenassistenz
Hinterlegt von: Temme, Dr.rer.nat. Marco-Michael
Hinterlegt am:25 Nov 2022 08:19
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:47

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