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One design fits all? Evaluating highly automated vehicles’ communication strategies for different vehicle types and pedestrian age groups

Oehl, Michael und Lau, Merle und Gehreke, Laura und Wilbrink, Marc (2022) One design fits all? Evaluating highly automated vehicles’ communication strategies for different vehicle types and pedestrian age groups. Human Factors and Ergonomics Society Europe Chapter Annual Meeting – HFES Europe 2022, Turin, Italien.

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Offizielle URL: https://www.hfes-europe.org/wp-content/uploads/2014/05/AbstractsTorino2022.pdf

Kurzfassung

This research deals with the design of external Human-Machine Interfaces (eHMI) for two different vehicle types (car vs. bus) focusing on the interaction between highly automated vehicles (AV) and pedestrians of different age groups. AV need to be able to communicate with their surrounding traffic environment and their messages should be universally understood. The question that arises is how TP’s information needs may differ for different vehicle types, how this needs to be considered in the eHMI design and if different TP age groups, especially elderly, need other information for a safe and accepted interaction. However, little research addressing this question was done so far. Results of our current experimental online study (N = 229) in a shared space setting indicate an overall good implementation of the eHMI communication strategies that have been previously developed and evaluated for a car for a highly automated bus as well. In terms of a universal design this was true for all age groups. As vehicle type had a significant effect on the feeling of safety and the affective valence in interaction, eHMI might have an especially beneficial effect when interacting as a pedestrian with a large vehicle, i.e., here with a bus.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186284/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:One design fits all? Evaluating highly automated vehicles’ communication strategies for different vehicle types and pedestrian age groups
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Oehl, MichaelMichael.Oehl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0871-2286NICHT SPEZIFIZIERT
Lau, MerleMerle.Lau (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4852-034XNICHT SPEZIFIZIERT
Gehreke, LauraL.Gehreke (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wilbrink, Marcmarc.wilbrink (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7550-8613NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seite 34
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Psychology, eHMI, HMI, automated vehicles, automated driving, pedestrians, age groups, universal design
Veranstaltungstitel:Human Factors and Ergonomics Society Europe Chapter Annual Meeting – HFES Europe 2022
Veranstaltungsort:Turin, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstalter :Human Factors and Ergonomics Society Europe Chapter
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - KoKoVI - Koordinierter kooperativer Verkehr mit verteilter, lernender Intelligenz
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Kooperative Systeme, BS
Hinterlegt von: Oehl, Dr. Michael
Hinterlegt am:06 Mai 2022 14:45
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:50

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