Tell a friend
Print
Carcereri, Daniel and Rizzoli, Paola and Ienco, Dino and Bueso Bello, Jose Luis and Gonzalez, Carolina and Bruzzone, Lorenzo (2022) A CNN-based approach for forest parameter regression by fusion of Sentinel-2 and TanDEM-X data. In: ESA Living Planet Symposium 2022. ESA Living Planet Symposium, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany.
Full text not available from this repository.
| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/186248/ | |||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Document Type: | Conference or Workshop Item (Speech) | |||||||||||||||||||||
| Title: | A CNN-based approach for forest parameter regression by fusion of Sentinel-2 and TanDEM-X data | |||||||||||||||||||||
| Authors: |
| |||||||||||||||||||||
| Date: | 2022 | |||||||||||||||||||||
| Journal or Publication Title: | ESA Living Planet Symposium 2022 | |||||||||||||||||||||
| Refereed publication: | Yes | |||||||||||||||||||||
| Open Access: | No | |||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | |||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | No | |||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | No | |||||||||||||||||||||
| Status: | Published | |||||||||||||||||||||
| Keywords: | TanDEM-X, Sentinel-2, Above Ground Biomass | |||||||||||||||||||||
| Event Title: | ESA Living Planet Symposium | |||||||||||||||||||||
| Event Location: | Bonn, Germany | |||||||||||||||||||||
| Event Type: | international Conference | |||||||||||||||||||||
| Event Dates: | 2022-05-23 - 2022-05-27 | |||||||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | |||||||||||||||||||||
| HGF - Program: | Space | |||||||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Earth Observation | |||||||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | |||||||||||||||||||||
| DLR - Program: | R EO - Earth Observation | |||||||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - AI4SAR | |||||||||||||||||||||
| Location: | Oberpfaffenhofen | |||||||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | Microwaves and Radar Institute Microwaves and Radar Institute > Spaceborne SAR Systems | |||||||||||||||||||||
| Deposited By: | Carcereri, Daniel | |||||||||||||||||||||
| Deposited On: | 02 May 2022 14:56 | |||||||||||||||||||||
| Last Modified: | 13 Jan 2023 17:40 |
Repository Staff Only: item control page
