A CNN-based approach for forest parameter regression by fusion of Sentinel-2 and TanDEM-X data

Carcereri, Daniel und Rizzoli, Paola und Ienco, Dino und Bueso Bello, Jose Luis und Gonzalez, Carolina und Bruzzone, Lorenzo (2022) A CNN-based approach for forest parameter regression by fusion of Sentinel-2 and TanDEM-X data. In: ESA Living Planet Symposium 2022. ESA Living Planet Symposium, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany.

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

A CNN-based approach for forest parameter regression by fusion of Sentinel-2 and TanDEM-X data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Carcereri, Daniel	Daniel.Carcereri (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3956-1409	NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, Paola	Paola.Rizzoli (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9118-2732	NICHT SPEZIFIZIERT
Ienco, Dino	dino.ienco (at) inrae.fr	https://orcid.org/0000-0002-8736-3132	NICHT SPEZIFIZIERT
Bueso Bello, Jose Luis	Jose-Luis.Bueso-Bello (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-3464-2186	NICHT SPEZIFIZIERT
Gonzalez, Carolina	carolina.gonzalez (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9340-1887	NICHT SPEZIFIZIERT
Bruzzone, Lorenzo	lorenzo.bruzzone (at) unitn.it	https://orcid.org/0000-0002-6036-459X	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2022

Erschienen in:

ESA Living Planet Symposium 2022

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

TanDEM-X, Sentinel-2, Above Ground Biomass

Veranstaltungstitel:

ESA Living Planet Symposium

Veranstaltungsort:

Bonn, Germany

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

23 Mai 2022

Veranstaltungsende:

27 Mai 2022

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - AI4SAR

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme

Hinterlegt von:

Carcereri, Daniel

Hinterlegt am:

02 Mai 2022 14:56

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:47

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