elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

From Operational Scenarios to Synthetic Data: Simulation-Based Data Generation for AI-Based Airborne Systems

Gupta, Siddhartha und Durak, Umut und Ellis, Oliver Simon und Torens, Christoph (2022) From Operational Scenarios to Synthetic Data: Simulation-Based Data Generation for AI-Based Airborne Systems. In: AIAA SciTech 2022 Forum. AIAA SciTech Forum 2022, 2022-01-03 - 2022-01-07, San Diego, CA. doi: 10.2514/6.2022-2103. ISBN 978-162410631-6.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
835kB

Kurzfassung

Developing safety-critical AI-based systems is an emerging challenge in aviation. Amongst others, the recent concept paper of the European Union Aviation Safety Agency (EASA), "First usable guidance for Level 1 machine learning applications", provides invaluable insights to tackle this challenge. It particularly highlights the importance of synthetic data for training, validation and testing as a means of complementing real-world data for completeness and representatives. The primary source of synthetic data is simulations. The literature recognizes simulation not only as a crucial data source but an effective method for verification. This paper uses EASA guidance as a baseline to propose a simulation-based data generation process for AI-based airborne systems.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/185977/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:From Operational Scenarios to Synthetic Data: Simulation-Based Data Generation for AI-Based Airborne Systems
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gupta, SiddharthaTU ClausthalNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Durak, Umutumut.durak (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2928-1710NICHT SPEZIFIZIERT
Ellis, Oliver SimonOliver.Ellis (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Torens, ChristophChristoph.Torens (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0651-4390NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Erschienen in:AIAA SciTech 2022 Forum
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2022-2103
ISBN:978-162410631-6
Status:veröffentlicht
Stichwörter:AI-based Systems, Synthetic Data, ODD
Veranstaltungstitel:AIAA SciTech Forum 2022
Veranstaltungsort:San Diego, CA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:3 Januar 2022
Veranstaltungsende:7 Januar 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Flugzeugsysteme
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugsystemtechnik > Sichere Systeme und System Engineering
Institut für Flugsystemtechnik > Unbemannte Luftfahrzeuge
Institut für Flugsystemtechnik > Flugdynamik und Simulation
Hinterlegt von: Durak, Umut
Hinterlegt am:14 Apr 2022 15:35
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:47

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.