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Enabling hybrid tree-based Adaptive Mesh Refinement using Pyramids

Knapp, David und Holke, Johannes und Burstedde, Carsten (2022) Enabling hybrid tree-based Adaptive Mesh Refinement using Pyramids. In: SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing. SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing, 2022-02-23 - 2022-02-26, Seattle.

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32MB

Kurzfassung

We present a space-filling curve for pyramids to enable fully hybrid adaptive mesh refinement. The SFC is based on the tetrahedral Morton-curve. We show how to solve the difficulty, that a pyramid divides into pyramids and tetrahedral and how to reuse the already existing SFC for the tetrahedral children of a pyramid. Our results proof, that the algorithms scale very good and that our algorithms are efficient.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/185505/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Enabling hybrid tree-based Adaptive Mesh Refinement using Pyramids
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Knapp, DavidGerman Aerospace Center (DLR), Linder Höhe, 51147 Köln, Germanyhttps://orcid.org/0000-0002-6305-1572NICHT SPEZIFIZIERT
Holke, JohannesGerman Aerospace Center (DLR), Linder Höhe, 51147 Köln, Germanyhttps://orcid.org/0000-0002-2783-3286NICHT SPEZIFIZIERT
Burstedde, CarstenInstitut für Numerische Simulation (INS), Endenicher Allee 19b, 53115 Bonn, Germanyhttps://orcid.org/0000-0001-9843-1041NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Februar 2022
Erschienen in:SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:AMR, Pyramids, SFC, tree-based AMR, t8code, HPC, Parallel Computing
Veranstaltungstitel:SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing
Veranstaltungsort:Seattle
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Februar 2022
Veranstaltungsende:26 Februar 2022
Veranstalter :Society for Industrial and Applied Mathematics
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Knapp, David
Hinterlegt am:25 Mai 2022 10:37
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:47

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