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Federated learning for privacy protecting optimization of UAV fleet operations

Vaz de Almeida Fontes Neves, Gonçalo (2021) Federated learning for privacy protecting optimization of UAV fleet operations. Masterarbeit, ISAE-SUPAERO.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
3MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/185337/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Federated learning for privacy protecting optimization of UAV fleet operations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Vaz de Almeida Fontes Neves, GonçaloIsae SupaeroNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:2021
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Seitenanzahl:70
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Federated Learning, Machine Learning, UAV
Institution:ISAE-SUPAERO
Abteilung:Département d’Ingénierie des Systèmes Complexes
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Wartung und Kabine
Standort: Hamburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Instandhaltung und Modifikation > Wartungs- und Reparaturtechnologien
Hinterlegt von: Albrecht, Michael
Hinterlegt am:21 Feb 2022 07:36
Letzte Änderung:02 Mär 2023 10:57

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