Federated learning for privacy protecting optimization of UAV fleet operations

Vaz de Almeida Fontes Neves, Gonçalo (2021) Federated learning for privacy protecting optimization of UAV fleet operations. Masterarbeit, ISAE-SUPAERO.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/185337/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Federated learning for privacy protecting optimization of UAV fleet operations

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Vaz de Almeida Fontes Neves, Gonçalo	Isae Supaero	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2021

Erschienen in:

2021

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Federated Learning, Machine Learning, UAV

Institution:

ISAE-SUPAERO

Abteilung:

Département d’Ingénierie des Systèmes Complexes

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Komponenten und Systeme

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L CS - Komponenten und Systeme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Wartung und Kabine

Standort:

Hamburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Instandhaltung und Modifikation > Wartungs- und Reparaturtechnologien

Hinterlegt von:

Albrecht, Michael

Hinterlegt am:

21 Feb 2022 07:36

Letzte Änderung:

02 Mär 2023 10:57

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