Optische Aufklärung von Vegetationsbränden: Entwicklung und Erprobung eines Klassifikators für drohnengestützte Luftbildaufnahmen im thermal-infraroten Spektrum

Abstract

Die gegenwärtige globale Erwärmung und der Klimawandel, verbunden mit einer Zunahme von regionalen Hitzewellen und Dürreperioden verursachen vermehrt ausgedehnte Waldbrände. Im Zuge der Stärkung der Reaktion auf die Bedrohungen und Auswirkungen des Klimawandels wird versucht, einzelne Extremereignisse rechtzeitig und hinreichend genau zu erfassen. Die Detektion von Vegetationsbränden soll in diesem Kontext einen Beitrag leisten. Die Grundlagen und Aspekte der Optik, Arten von Vegetationsbränden mit korrespondierenden Luftbildaufnahmen skizzieren den Einstieg dieser Arbeit. Gefolgt von der Erfassung und Vorstellung der Klassifikation. Die Darlegung der Mindestanforderungen für die Entwicklung des Klassifikators und die Umsetzung in einem Softwaretool, mit GIS- Anbindung, bilden den Schwerpunkt der Bachelorarbeit, gefolgt durch eine Dokumentation der Konzeptionsphasen, der Implementierung, sowie der Überprüfung des Klassifikators auf Funktionsfähigkeit. Eine Einbindung und Darstellung in einem Geoinformationssystem erfolgte für einzelne Fälle exemplarisch. Die Ergebnisse zeigten dabei eine korrekte Konsistenz. Mit der Erkennung von Hochtemperaturereignissen und Flächenbränden konnte das Hauptziel erreicht werden. Bei einer Risikoanalyse wurden Defizite bei der Detektion von Schwelbränden und Glutnestern erkannt. Die Arbeit demonstriert ein Verfahren zur rein optischen Bildauswertung mit der Fähigkeit, Vegetationsbrände in thermal-infraroten Luftbildaufnahmen zu detektieren.