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Simplified Stability-Based Transition Transport Modeling for Unstructured Computational Fluid Dynamics

Francois, Daniela Gisele und Krumbein, Andreas und Krimmelbein, Normann und Grabe, Cornelia (2022) Simplified Stability-Based Transition Transport Modeling for Unstructured Computational Fluid Dynamics. In: AIAA SciTech 2022 Forum, Seiten 1-18. ARC. AIAA Scitech Forum 2022, 3.-7. Jan. 2022, San Diego, California, USA. doi: 10.2514/6.2022-1543. ISBN 978-162410631-6.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://doi.org/10.2514/6.2022-1543.vid

Kurzfassung

Inspired by the gamma-Re_thetat model framework, a new gamma-based model was developed and implemented into an unstructured Reynolds-averaged Navier-Stokes code. The new model applies a modified version of the gamma-transport equation of the gamma-Re_thetat model. This new implementation applies an alternative local formulation for the pressure-gradient parameter lambda_theta that allows the local assessment of the transition criterion within the boundary layer, and thereby, simplifies the model and increases the accuracy of the transition onset location. The resulting prediction approach is robust, user-friendly, and suitable for unstructured RANS solvers with high parallelization. To attain a wide application range of the prediction method, while keeping the simplicity of the approach, a physical path-independent transition criterion was adopted which was calibrated based on linear stability theory results. The approach was successfully validated against experimental data for various relevant test cases. In addition, results were also compared with results obtained with the gamma-Re_thetat model and, for some cases, with the eN method showing a strong similarity in the predictions of the eN method and the new gamma model.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/148505/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:nur Vortrag Video: https://doi.org/10.2514/6.2022-1543.vid
Titel:Simplified Stability-Based Transition Transport Modeling for Unstructured Computational Fluid Dynamics
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Francois, Daniela GiseleDaniela.Francois (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Krumbein, AndreasAndreas.Krumbein (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2772-7328133720664
Krimmelbein, Normannnormann.krimmelbein (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3850-9729133720904
Grabe, Corneliacornelia.grabe (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6028-2757NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:7 Januar 2022
Erschienen in:AIAA SciTech 2022 Forum
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2022-1543
Seitenbereich:Seiten 1-18
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTAIAANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:ARC
ISBN:978-162410631-6
Status:veröffentlicht
Stichwörter:laminar-tubulent transition prediction, transition transport model, DLR gamma model, DLR TAU Code, Menter SST turbulence model, RANS
Veranstaltungstitel:AIAA Scitech Forum 2022
Veranstaltungsort:San Diego, California, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:3.-7. Jan. 2022
Veranstalter :AIAA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Digitale Technologien
Standort: Braunschweig , Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, GO
Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, BS
Hinterlegt von: Francois, Daniela Gisele
Hinterlegt am:02 Mär 2022 14:17
Letzte Änderung:25 Apr 2023 11:30

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