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Emerging Paradigms for Robotic Manipulation: from the Lab to the Productive World

Pozzi, Maria und Ruiz Garate, Virginia und Ajoudani, Arash und Harada, Kensuke und Malvezzi, Monica und Rozo, Leonel und Roa Garzon, Máximo Alejandro (2021) Emerging Paradigms for Robotic Manipulation: from the Lab to the Productive World. IEEE Robotics & Automation Magazine, 28 (2), Seiten 10-11. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MRA.2021.3067685. ISSN 1070-9932.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
147kB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9453214

Kurzfassung

The articles in this special section aim to stimulate and gather publications describing how new approaches in the field of robotic manipulation can be (or have already been) transferred from research labs to the productive world. Novel robotic developments are going hand in hand with the need for innovation in manufacturing and service applications. Large industries increasingly need fast-adapting production lines, whereas small and medium-sized enterprises are adopting collaborative manipulators to gain a competitive edge in global markets. Additionally, a growing number of companies are producing and using service robots for a variety of applications, from agriculture to surgery. In this emerging framework, robots should be able to grasp and manipulate different tools as well as operate in fast-changing or even unstructured surroundings, possibly interacting with human users or coworkers. These real-world scenarios require going beyond traditional parallel-jaw grippers and preprogrammed or teleoperated trajectories and require searching for innovative grasping and manipulation paradigms that can cope with the needs of uncertain environments.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/147164/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Emerging Paradigms for Robotic Manipulation: from the Lab to the Productive World
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pozzi, Mariapozzi (at) diism.unisi.itNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ruiz Garate, VirginiaUWE BristolNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ajoudani, ArashIITNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Harada, KensukeOsaka UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Malvezzi, Monicamalvezzi (at) diism.unisi.itNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rozo, LeonelBosch Center for Artificial IntelligenceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Roa Garzon, Máximo AlejandroMaximo.Roa (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1708-4223NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2021
Erschienen in:IEEE Robotics & Automation Magazine
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:28
DOI:10.1109/MRA.2021.3067685
Seitenbereich:Seiten 10-11
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1070-9932
Status:veröffentlicht
Stichwörter:robotic manipulation
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Autonomie & Geschicklichkeit [RO]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Autonomie und Fernprogrammierung
Hinterlegt von: Roa Garzon, Dr. Máximo Alejandro
Hinterlegt am:10 Dez 2021 00:16
Letzte Änderung:20 Jul 2022 14:17

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