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A Data-Driven Approach to Analyse the Impacts of the COVID-19 Pandemic on Mobility Behaviour - An Exploration of the Data Landscape

Galich, Anton und Weschke, Jan Volker (2022) A Data-Driven Approach to Analyse the Impacts of the COVID-19 Pandemic on Mobility Behaviour - An Exploration of the Data Landscape. Transportation Research Board 101st Annual Meeting, 08.-13. Jan. 2022, Washington, DC, USA.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146926/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:A Data-Driven Approach to Analyse the Impacts of the COVID-19 Pandemic on Mobility Behaviour - An Exploration of the Data Landscape
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Galich, AntonAnton.Galich (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6556-6705NICHT SPEZIFIZIERT
Weschke, Jan VolkerJan.Weschke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5647-4270NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 Januar 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:akzeptierter Beitrag
Stichwörter:COVID-19, mobility, data-driven approach
Veranstaltungstitel:Transportation Research Board 101st Annual Meeting
Veranstaltungsort:Washington, DC, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:08.-13. Jan. 2022
Veranstalter :Transportation Research Board
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Transport und Klima (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrsforschung > Personenverkehr
Institut für Verkehrsforschung > Mobilität und urbane Entwicklung
Hinterlegt von: Galich, Dr. Anton
Hinterlegt am:07 Dez 2021 23:09
Letzte Änderung:07 Dez 2021 23:09

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