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Transition prediction for flows with suction using the eN-method

Krimmelbein, Normann und Krumbein, Andreas (2021) Transition prediction for flows with suction using the eN-method. In: AIAA Scitech 2021 Forum. AIAA SciTech Forum, 2021-01-11 - 2021-01-15, virtuell. doi: 10.2514/6.2021-0630. ISBN 978-162410609-5.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
4MB

Offizielle URL: https://arc.aiaa.org/doi/10.2514/6.2021-0630

Kurzfassung

In this paper a validation study of transition prediction in a RANS solver for flows with suction is presented. The prediction of the transition locations is done using linear stability theory and the eN-method. The input data necessary for the stability analysis is directly taken from the RANS solution. In the RANS computations the suction velocity at the surface is introduced by a suction mass flux boundary condition. The prediction capability of the eNmethod is validated using different two- and three-dimensional experimental test cases, such as the flow over a flat plate, a NACA 642-A-215 and a NACA 64-A-010 airfoil and the flow over swept wings with an ONERA D and an ONERA DTP-B airfoil section normal to the leading edge. If disturbances introduced to the flow due to the suction process itself or due to the surface roughness caused by the suction holes are considered by a reduced critical N-factor, a good agreement of the predicted transition locations with experimental data is obtained.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146734/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Transition prediction for flows with suction using the eN-method
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Krimmelbein, Normannnormann.krimmelbein (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3850-9729133720900
Krumbein, AndreasAndreas.Krumbein (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2772-7328133720658
Datum:Januar 2021
Erschienen in:AIAA Scitech 2021 Forum
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2514/6.2021-0630
ISBN:978-162410609-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:suction, transition prediction, stability theory
Veranstaltungstitel:AIAA SciTech Forum
Veranstaltungsort:virtuell
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 Januar 2021
Veranstaltungsende:15 Januar 2021
Veranstalter :AIAA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - keine Zuordnung
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, BS
Hinterlegt von: Krimmelbein, Normann
Hinterlegt am:06 Dez 2021 08:42
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:45

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