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Detect and Avoid for Unmanned Aircraft in Very Low Level Airspace

Schalk, Lukas Marcel und Peinecke, Niklas (2021) Detect and Avoid for Unmanned Aircraft in Very Low Level Airspace. In: Automated Low-Altitude Air Delivery - Towards Autonomous Cargo Transportation with Drones Research Topics in Aerospace. Springer. doi: 10.1007/978-3-030-83144-8_14. ISBN 978-3-030-83143-1.

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Kurzfassung

Regular aviation does usually not utilize the very low level airspace below 150 m. Even so, this altitude range cannot be exclusively reserved for the operation of unmanned aircraft. Therefore, measures have to be implemented to avoid mid-air collisions, especially with manned aviation. Primarily, the mid-air collision risk is supposed to be reduced on a strategic level preflight by thorough flight route planning and making use of advanced unmanned aircraft system traffic man-agement concepts. Besides, the residual mid-air collision risk is supposed to be re-duced on a tactical level through the use of detect and avoid systems, which sup-port remote pilots especially during flights beyond visual line of sight. However, an accepted technical solution for unmanned aircraft does not exist at the mo-ment. On that account, the contribution of this chapter is three-fold. First, we iden-tify suitable detect and avoid system architectures. Second, we review suitable cooperative sensor technologies. Third, we determine the minimum required sen-sor range in simulations. As a result, we propose a solution for operation in Euro-pean airspace that is already available: FLARM cooperative sensors onboard the UA surveille the surrounding airspace and the remote pilot tracks intruders and commands avoidance maneuvers.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146714/
Dokumentart:Beitrag im Sammelband
Titel:Detect and Avoid for Unmanned Aircraft in Very Low Level Airspace
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schalk, Lukas MarcelLukas.Schalk (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Peinecke, NiklasNiklas.Peinecke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6683-2323NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2021
Erschienen in:Automated Low-Altitude Air Delivery - Towards Autonomous Cargo Transportation with Drones
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1007/978-3-030-83144-8_14
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Dauer, Johann C.Johann.Dauer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8287-2376NICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Springer
Name der Reihe:Research Topics in Aerospace
ISBN:978-3-030-83143-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:ADS-B, collision avoidance, cooperative sensors, detect and avoid, FLARM, self-separation, unmanned aircraft, unmanned aircraft systems
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AI - Luftverkehr und Auswirkungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Cybersicherheitszentrierte Kommunikation, Navigation und Überwachung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: Schalk, Lukas Marcel
Hinterlegt am:08 Dez 2021 11:23
Letzte Änderung:03 Aug 2023 09:50

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