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Can operational Ice Charts help to train AI for Sea Ice properties retrieval?

Singha, Suman und Imber, James und Kortum, Karl und Günzel, Dominik (2022) Can operational Ice Charts help to train AI for Sea Ice properties retrieval? In: ESA Living Planet. ESA Living Planet Symposium, 23. - 27. Mai 2022, Bonn, Germany.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/146696/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Can operational Ice Charts help to train AI for Sea Ice properties retrieval?
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Singha, SumanSuman.Singha (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1880-6868NICHT SPEZIFIZIERT
Imber, JamesJames.Imber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0803-5684NICHT SPEZIFIZIERT
Kortum, Karlkarl.kortum (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8418-6484NICHT SPEZIFIZIERT
Günzel, DominikDominik.Guenzel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8881-9867NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 Mai 2022
Erschienen in:ESA Living Planet
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, Sea Ice, Ice, AI, operational charts
Veranstaltungstitel:ESA Living Planet Symposium
Veranstaltungsort:Bonn, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:23. - 27. Mai 2022
Veranstalter :ESA / DLR
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden
Standort: Bremen , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Kaps, Ruth
Hinterlegt am:25 Jul 2022 09:10
Letzte Änderung:25 Jul 2022 09:10

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