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Entwicklung eines Benutzermodells zur nutzeradaptiven Suche von Datensätzen

Surber, Tim (2021) Entwicklung eines Benutzermodells zur nutzeradaptiven Suche von Datensätzen. Master's, Friedrich-Schiller-Universität Jena.

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8MB

Abstract

Datenportale stellen eine große Menge an Datensätzen zur Verfügung. Das Finden des gesuchten Datensatzes stellt dabei eine Herausforderung dar. Das Ziel dieser Arbeit ist es, den Nutzer gezielter zum gewünschten Datensatz zu führen. Die gewählte Methode ist das Erstellen eines Benutzermodells, um die Suche nutzeradaptiv zu gestalten. Als eine mögliche Adaption wird in dieser Arbeit das Unterstützen des Nutzers bei der Verwendung von Suchfiltern betrachtet. Durch Vorhersage zukünfiger Interaktionen können Suchfiltervorschläge erzeugt werden. Dazu wurde ein Modell unter Verwendung von partiell sortierten Sequenzregeln anhand vorheriger Nutzersitzungen trainiert. Das Modell wurde anhand eines vorliegenden Datensatzes, den Aufzeichnungen eines Geodatenportals, geprüft. Es konnten die Suchfilter des nächsten Schrittes mit einer Genauigkeit von 51% vorhergesagt werden, was eine deutliche Verbesserung gegenüber eine zufälligen Vorhersage unter gleichen Bedingungen mit 11% darstellt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Entwicklung eines Benutzermodells ein geeignetes Vorgehen ist, um Suchfilter vorherzusagen. Dies kann eingesetzt werden, um das Suchen in Datenportalen zu verbessern

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/146432/
Document Type:Thesis (Master's)
Title:Entwicklung eines Benutzermodells zur nutzeradaptiven Suche von Datensätzen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Surber, TimUNSPECIFIEDUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:17 March 2021
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Number of Pages:76
Status:Published
Keywords:Data Portal, Search Filter, Prediction, Recommender System, sequential rules
Institution:Friedrich-Schiller-Universität Jena
Department:Fakultät für Mathematik und Informatik
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Space System Technology
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R SY - Space System Technology
DLR - Research theme (Project):R - Development of a method set for effective access to research data in data portals (MEDIAS)
Location: Jena
Institutes and Institutions:Institute of Data Science > Citizen Science
Institute of Data Science > Datamangagement and Analysis
Deposited By: Surber, Tim
Deposited On:29 Nov 2021 20:20
Last Modified:29 Nov 2021 20:20

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