Variational Bayesian Learning for Decentralized Blind Deconvolution of Seismic Signals Over Sensor Networks

Shutin, Dmitriy und Shin, Ban-Sok (2021) Variational Bayesian Learning for Decentralized Blind Deconvolution of Seismic Signals Over Sensor Networks. IEEE Access, 9, Seiten 164316-164330. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/ACCESS.2021.3134126. ISSN 2169-3536.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Variational Bayesian Learning for Decentralized Blind Deconvolution of Seismic Signals Over Sensor Networks

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Shutin, Dmitriy	dmitriy.shutin (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6065-6453	NICHT SPEZIFIZIERT
Shin, Ban-Sok	Ban-Sok.Shin (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8956-4608	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Dezember 2021

Erschienen in:

IEEE Access

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/ACCESS.2021.3134126

Seitenbereich:

Seiten 164316-164330

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

2169-3536

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Blind deconvolution, sparse Bayesian learning, decentralized estimation, seismic signal processing, seismic networks

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - GNSS Technologien und Dienste

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme

Hinterlegt von:

Shin, Dr.-Ing. Ban-Sok

Hinterlegt am:

08 Dez 2021 09:18

Letzte Änderung:

23 Okt 2023 07:20

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