Automated I/O Parameter Tuning of Scientific Applications with Parametrizable Workload Replays

Nurgaliev, Azat und Paradies, Marcus (2021) Automated I/O Parameter Tuning of Scientific Applications with Parametrizable Workload Replays. FAST '21 Work-in-Progress Reports (WiPs), 2021-02-23 - 2021-02-25, United States of America.

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Offizielle URL: https://www.usenix.org/conference/fast21/wips

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/145821/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Automated I/O Parameter Tuning of Scientific Applications with Parametrizable Workload Replays

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Nurgaliev, Azat	Azat.Nurgaliev (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4234-9169	NICHT SPEZIFIZIERT
Paradies, Marcus	Marcus.Paradies (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-5743-6580	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Februar 2021

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Flash storage, IO tuning, workflows

Veranstaltungstitel:

FAST '21 Work-in-Progress Reports (WiPs)

Veranstaltungsort:

United States of America

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

23 Februar 2021

Veranstaltungsende:

25 Februar 2021

Veranstalter :

USENIX

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - keine Zuordnung

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften > Datenmanagement und Analyse

Hinterlegt von:

Nurgaliev, Azat

Hinterlegt am:

22 Nov 2021 18:41

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:44

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