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GPU Assisted Collision Avoidance for Trajectory Optimization: Parallelization of Lookup Table Computations for Robotic Motion Planners Based on Optimal Control

Bishnoi, Abhiraj (2021) GPU Assisted Collision Avoidance for Trajectory Optimization: Parallelization of Lookup Table Computations for Robotic Motion Planners Based on Optimal Control. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-RM-OP-2021-7. Masterarbeit. KTH Royal Institute of Technology, Stockholm (Sweden).

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich bis 1 Januar 2031
3MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/145793/
Dokumentart:Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Masterarbeit)
Titel:GPU Assisted Collision Avoidance for Trajectory Optimization: Parallelization of Lookup Table Computations for Robotic Motion Planners Based on Optimal Control
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bishnoi, AbhirajAbhiraj.Bishnoi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Januar 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Motion Planning, Robotics, Trajectory Optimization, GPGPU, Parallel Programming
Institution:KTH Royal Institute of Technology, Stockholm (Sweden)
Abteilung:EIT Digital Master School
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - RICADOS++ [RO]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Autonomie und Fernprogrammierung
Hinterlegt von: Lampariello, Roberto
Hinterlegt am:22 Nov 2021 10:15
Letzte Änderung:22 Nov 2021 10:15

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