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Challenges, Trends and Potentials for in-Vehicle Affective Computing - Traditional Human Factors Approaches vs. Machine Learning

Bethge, David und Bosch, Esther Johanna und Klosterkamp, Marie und Kosch, Thomas (2021) Challenges, Trends and Potentials for in-Vehicle Affective Computing - Traditional Human Factors Approaches vs. Machine Learning. Neuroergonomics 2021, 2021-09-11 - 2021-09-16, München.

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Kurzfassung

Affective computing has become a prominent research area for modeling driver behavior in order to design affective vehicle interfaces that ameliorate the driving experience. The recent increase of available multimodal data on affective experience makes machine learning a prominent method, and is researched side-to-side with traditional human-factors approaches for human emotion modeling. However, both approaches have methodological advantages and caveats. Through open discussions, presentations and an affective computing study-design and analysis challenge, this workshops aims to bring together researchers from both scientific perspectives and discuss transfer learning possibilities using the example of in-car affective computing.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/143906/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Anderer)
Titel:Challenges, Trends and Potentials for in-Vehicle Affective Computing - Traditional Human Factors Approaches vs. Machine Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bethge, Daviddavid.bethge (at) porsche.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bosch, Esther JohannaEsther.Bosch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6525-2650NICHT SPEZIFIZIERT
Klosterkamp, Mariemarie.klosterkamp (at) s2018.tu-chemnitz.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kosch, Thomaskosch (at) tk.tu-darmstadt.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Surface Transport, Emotions, Human-Machine Teaming, AR/VR, Mobile Brain/Body Imaging
Veranstaltungstitel:Neuroergonomics 2021
Veranstaltungsort:München
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 September 2021
Veranstaltungsende:16 September 2021
Veranstalter :LMU München
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGC KoFiF (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsflussmodellierung in Mobilitätssystemen, BS
Hinterlegt von: Bosch, Esther Johanna
Hinterlegt am:17 Sep 2021 10:39
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:43

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