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Plötzke, Lena (2021) Modellierung epidemischer Infektionskrankheiten auf der Basis von gewöhnlichen und Integro-Differentialgleichungen. Bachelorarbeit, Universität zu Köln.
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2MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/143504/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Bachelorarbeit) | ||||||||
| Zusätzliche Informationen: | Betreuung der Arbeit im DLR und Zweitgutachten: Martin Joachim Kühn | ||||||||
| Titel: | Modellierung epidemischer Infektionskrankheiten auf der Basis von gewöhnlichen und Integro-Differentialgleichungen | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | Mai 2021 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Covid-19, Sars-CoV-2, Epidemie, Vorhersage, Simulation | ||||||||
| Institution: | Universität zu Köln | ||||||||
| Abteilung: | Math.-Nat. Fakultät | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Aufgaben SISTEC | ||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing Institut für Softwaretechnologie | ||||||||
| Hinterlegt von: | Kühn, Dr. Martin Joachim | ||||||||
| Hinterlegt am: | 26 Aug 2021 11:37 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 07 Dez 2021 10:20 |
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