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Stress, Frustration oder Freude? Erkenntnisse aus und Herausforderungen für die multimodale Erfassung von Nutzerzuständen im Fahrzeug

Ihme, Klas und Bosch, Esther Johanna und Käthner, David und Zhang, Meng und Walocha, Fabian und Drewitz, Uwe (2021) Stress, Frustration oder Freude? Erkenntnisse aus und Herausforderungen für die multimodale Erfassung von Nutzerzuständen im Fahrzeug. 16. DortmunderAutoTag, 2021-09-02, Dortmund, Deutschland.

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Kurzfassung

Auch wenn Menschen meist ausgezeichnete Fähigkeiten in der Fahrzeugsteuerung haben, können immer wieder externale oder internale Faktoren auftreten, die das Fahrverhalten situativ negativ beeinflussen und somit zu einer erhöhten Fehlerrate sowie Unfallanfälligkeit führen. Ein wichtiger Einflussfaktor ist hierbei der momentane Fahrerzustand, also die zeitveränderlichen Eigenschaften des Fahrers, die für die Fahraufgabe und das Erleben der Fahrt relevant sein können. Obgleich sich der Blick zunächst verstärkt auf Müdigkeit und Ablenkung richteten, spielen in Forschung und Entwicklung zunehmend auch affektiv-emotionale Phänomene eine Rolle. Spannend an diesen ist, dass neben den Anwendungsfällen im manuellen Fahren, diese auch in höheren Automationsstufen relevant sind, wenn sich ein Rollenwechsel des Menschen vom Fahrer zum Nutzer vollzieht, da sie neben der Fahrsicherheit auch Akzeptanz und Komfort betreffen. So entwickelten sich in den letzten Jahren immer mehr Ideen für nutzeradaptive Systeme, die Nutzerzustände erkennen und darauf durch entsprechende Interventionsstrategien zur Unterstützung der Nutzer anbieten. Dies setzt allerdings eine Nutzermodellierung zur verlässlichen Erkennung der Nutzerzustände voraus. Im Rahmen mehrere Forschungsprojekte beschäftigten wir uns seit 2014 mit der Nutzerzustandserfassung und -modellierung im Fahrzeug auf Basis verschiedener Indikatoren, wie Gesichtsausdrücke, Physiologie und Blickverhalten. Im Rahmen unseres Beitrags möchten wir die Erkenntnisse daraus reflektieren, die aus unserer Sicht bestehenden Herausforderungen darstellen und einen Blick in die Zukunft wagen.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/143388/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Stress, Frustration oder Freude? Erkenntnisse aus und Herausforderungen für die multimodale Erfassung von Nutzerzuständen im Fahrzeug
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ihme, KlasKlas.Ihme (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7911-3512NICHT SPEZIFIZIERT
Bosch, Esther JohannaEsther.Bosch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6525-2650NICHT SPEZIFIZIERT
Käthner, DavidDavid.Kaethner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4168-2266NICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, MengMeng.Zhang (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Walocha, Fabianfabian.walocha (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0251-0157NICHT SPEZIFIZIERT
Drewitz, UweUwe.Drewitz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6542-9698NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2 September 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Nutzerzustandserfassung; Nutzerzustand; Frustration; Stress; Aktivität; Nutzerfokussierte Systeme
Veranstaltungstitel:16. DortmunderAutoTag
Veranstaltungsort:Dortmund, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2 September 2021
Veranstalter :TU Dortmund
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGC KoFiF (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsflussmodellierung in Mobilitätssystemen, BS
Hinterlegt von: Ihme, Klas
Hinterlegt am:03 Sep 2021 11:05
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:43

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