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Wireless Channel Parameter Estimation using Artificial Neural Networks

Udatny, Vitek (2021) Wireless Channel Parameter Estimation using Artificial Neural Networks. Bachelorarbeit, Czech Technical University in Prague.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

Offizielle URL: https://dspace.cvut.cz/handle/10467/94747


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/142823/
Dokumentart:Hochschulschrift (Bachelorarbeit)
Zusätzliche Informationen:DLR Kontakt: Rostislav Karasek (Rostislav.Karasek@dlr.de)
Titel:Wireless Channel Parameter Estimation using Artificial Neural Networks
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Udatny, VitekNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:73
Status:veröffentlicht
Stichwörter:signal processing, wireless channel parameter estimation, multi-path components, dense multi-path components, SAGE, Cramér-Rao lower bound, time of arrival, artificial neural network
Institution:Czech Technical University in Prague
Abteilung:Department of Control Engineering
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt Navigation 4.0
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: Karasek, Rostislav
Hinterlegt am:30 Jun 2021 17:13
Letzte Änderung:30 Jun 2021 17:13

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