Wireless Channel Parameter Estimation using Artificial Neural Networks

Udatny, Vitek (2021) Wireless Channel Parameter Estimation using Artificial Neural Networks. Bachelorarbeit, Czech Technical University in Prague.

PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

Offizielle URL: https://dspace.cvut.cz/handle/10467/94747

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/142823/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Bachelorarbeit)

Zusätzliche Informationen:

DLR Kontakt: Rostislav Karasek (Rostislav.Karasek@dlr.de)

Titel:

Wireless Channel Parameter Estimation using Artificial Neural Networks

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Udatny, Vitek	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juni 2021

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

signal processing, wireless channel parameter estimation, multi-path components, dense multi-path components, SAGE, Cramér-Rao lower bound, time of arrival, artificial neural network

Institution:

Czech Technical University in Prague

Abteilung:

Department of Control Engineering

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Projekt Navigation 4.0

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme

Hinterlegt von:

Karasek, Rostislav

Hinterlegt am:

30 Jun 2021 17:13

Letzte Änderung:

30 Jun 2021 17:13

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags