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Auf neuronalen Netzen basierende Ersatzmodelle für nichtlineare Advektionsterme von partiellen Differentialgleichungen

Wirthl, Monika (2021) Auf neuronalen Netzen basierende Ersatzmodelle für nichtlineare Advektionsterme von partiellen Differentialgleichungen. Masterarbeit, Technische Universität München.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/142537/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Zusätzliche Informationen:DLR-Kontakt: Dr. Thomas Wiedemann (Thomas.Wiedemann@dlr.de)
Titel:Auf neuronalen Netzen basierende Ersatzmodelle für nichtlineare Advektionsterme von partiellen Differentialgleichungen
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wirthl, MonikaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Auf neuronalen Netzen basierende Ersatzmodelle für nichtlineare Advektionsterme von partiellen Differentialgleichungen
Institution:Technische Universität München
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Schwarmnavigation
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme
Hinterlegt von: Wiedenmann, Natalie
Hinterlegt am:30 Jun 2021 16:53
Letzte Änderung:08 Dez 2021 11:38

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