Wirthl, Monika (2021) Auf neuronalen Netzen basierende Ersatzmodelle für nichtlineare Advektionsterme von partiellen Differentialgleichungen. Masterarbeit, Technische Universität München.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/142537/ | ||||||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
Zusätzliche Informationen: | DLR-Kontakt: Dr. Thomas Wiedemann (Thomas.Wiedemann@dlr.de) | ||||||||
Titel: | Auf neuronalen Netzen basierende Ersatzmodelle für nichtlineare Advektionsterme von partiellen Differentialgleichungen | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2021 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Auf neuronalen Netzen basierende Ersatzmodelle für nichtlineare Advektionsterme von partiellen Differentialgleichungen | ||||||||
Institution: | Technische Universität München | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Schwarmnavigation | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme | ||||||||
Hinterlegt von: | Wiedenmann, Natalie | ||||||||
Hinterlegt am: | 30 Jun 2021 16:53 | ||||||||
Letzte Änderung: | 08 Dez 2021 11:38 |
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