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TecVolSA: InSAR and Machine Learning for Surface Displacement Monitoring in South America

Montazeri, Sina und Ansari, Homa und De Zan, Francesco und Mania, Rene und Shau, Robert und Beker, Teo und Parizzi, Alessandro und Haghshenas Haghighi, Mahmud und Niemz, Peter und Cesca, Simone und Motagh, Mahdi und Walter, Thomas und Eineder, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2021) TecVolSA: InSAR and Machine Learning for Surface Displacement Monitoring in South America. EGU General Assembly 2021, 2021-04-19 - 2021-04-30, Virtual.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/141963/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:TecVolSA: InSAR and Machine Learning for Surface Displacement Monitoring in South America
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Montazeri, SinaSina.Montazeri (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6732-1381NICHT SPEZIFIZIERT
Ansari, HomaHoma.Ansari (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4549-2497NICHT SPEZIFIZIERT
De Zan, Francescofrancesco.dezan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1643-2559NICHT SPEZIFIZIERT
Mania, ReneGFZ PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Shau, Robertrobert.shau (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Beker, Teoteo.beker (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Parizzi, Alessandroalessandro.parizzi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5651-8218NICHT SPEZIFIZIERT
Haghshenas Haghighi, MahmudGFZ PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Niemz, PeterGFZ PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cesca, SimoneGFZ PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Motagh, MahdiGFZ PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Walter, ThomasGFZ PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Eineder, MichaelMichael.Eineder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5068-1324NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiaoxiang.zhu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5530-3613NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR Interferometry , Deep Learning
Veranstaltungstitel:EGU General Assembly 2021
Veranstaltungsort:Virtual
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:19 April 2021
Veranstaltungsende:30 April 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Ansari, Homa
Hinterlegt am:26 Apr 2021 10:36
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:42

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