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What the eyes reveal: Investigating the detection of automation failures

Bruder, Carmen und Hasse, Catrin (2020) What the eyes reveal: Investigating the detection of automation failures. Applied Ergonomics, 82, e102967. Elsevier. doi: 10.1016/j.apergo.2019.102967. ISSN 0003-6870.

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Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0003687018305593?via%3Dihub

Kurzfassung

In order to detect automation failures in a timely manner, operators are required to monitor automated systems efficiently. The present study analysed eye movements to predict whether or not participants could detect an automation failure. Eye movements were recorded whilst 101 participants were monitoring an automated system where automation failures occurred at irregular intervals. A main result is that about 75.6 per cent of automation failure detections were predicted successfully by the corresponding eye movements. In cases where failures were detected successfully, relevant information is monitored more often and more intensively, in particular shortly before an automation failure happens and while it is happening. The findings are discussed in the context of the personnel selection and training of aviation operatives, as well as incident reporting as used in air traffic control (ATC).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/141904/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:What the eyes reveal: Investigating the detection of automation failures
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bruder, CarmenCarmen.Bruder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2638-2361NICHT SPEZIFIZIERT
Hasse, CatrinCatrin.Hasse (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Januar 2020
Erschienen in:Applied Ergonomics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:82
DOI:10.1016/j.apergo.2019.102967
Seitenbereich:e102967
Verlag:Elsevier
ISSN:0003-6870
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Human monitoring; Automation failures; Failure detection; Personnel selection; Eye tracking; Eye movements
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AO - Air Traffic Management and Operation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Faktor Mensch und Sicherheit in der Luftfahrt (alt)
Standort: Hamburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin > Luft- und Raumfahrtpsychologie
Hinterlegt von: Bruder, Dr. Carmen
Hinterlegt am:30 Apr 2021 13:25
Letzte Änderung:13 Jul 2021 10:35

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