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Advanced crack growth analysis with smart algorithms based on digital image correlation

Breitbarth, Eric und Strohmann, Tobias (2020) Advanced crack growth analysis with smart algorithms based on digital image correlation. Werkstoff-Kolloquium, 2020-12-01, online, Köln.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/141640/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Advanced crack growth analysis with smart algorithms based on digital image correlation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Breitbarth, EricEric.Breitbarth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3479-9143NICHT SPEZIFIZIERT
Strohmann, TobiasTobias.Strohmann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 Dezember 2020
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Fatigue crack growth; digital image correlation (DIC); machine learning
Veranstaltungstitel:Werkstoff-Kolloquium
Veranstaltungsort:online, Köln
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:1 Dezember 2020
Veranstalter :DLR Köln, Institut für Werkstoff-Forschung
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Komponenten und Systeme
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L CS - Komponenten und Systeme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Strukturwerkstoffe und Bauweisen
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Werkstoff-Forschung > Metallische Strukturen und hybride Werkstoffsysteme
Hinterlegt von: Breitbarth, Eric
Hinterlegt am:06 Mai 2021 09:10
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:41

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