Arctic Sea Ice Mapping using Sentinel-1 SAR scenes with a Convolutional Neural Network

Murashkin, Dmitrii und Frost, Anja (2021) Arctic Sea Ice Mapping using Sentinel-1 SAR scenes with a Convolutional Neural Network. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5660-5663. IEEE. IGARSS 2021, 11.-16. Jul. 2021, Brussel, Belgium - virtual. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553206.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553206

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/141436/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Arctic Sea Ice Mapping using Sentinel-1 SAR scenes with a Convolutional Neural Network

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Murashkin, Dmitrii	murashkin (at) uni-bremen.de	https://orcid.org/0000-0002-5818-0038	NICHT SPEZIFIZIERT
Frost, Anja	Anja.Frost (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9748-1589	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juli 2021

Erschienen in:

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/IGARSS47720.2021.9553206

Seitenbereich:

Seiten 5660-5663

Verlag:

IEEE

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Sea Ice, SAR, Sentinel-1, SAR, Convolutional Neural Network, Machine Learning

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2021

Veranstaltungsort:

Brussel, Belgium - virtual

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

11.-16. Jul. 2021

Veranstalter :

IEEE

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - SAR-Methoden

Standort:

Bremen , Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Kaps, Ruth

Hinterlegt am:

26 Okt 2021 13:41

Letzte Änderung:

31 Okt 2022 03:00

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