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Arctic Sea Ice Mapping using Sentinel-1 SAR scenes with a Convolutional Neural Network

Murashkin, Dmitrii und Frost, Anja (2021) Arctic Sea Ice Mapping using Sentinel-1 SAR scenes with a Convolutional Neural Network. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5660-5663. IEEE. IGARSS 2021, 2021-07-11 - 2021-07-16, Brussel, Belgium - virtual. doi: 10.1109/IGARSS47720.2021.9553206.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553206


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/141436/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Arctic Sea Ice Mapping using Sentinel-1 SAR scenes with a Convolutional Neural Network
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Murashkin, Dmitriimurashkin (at) uni-bremen.dehttps://orcid.org/0000-0002-5818-0038NICHT SPEZIFIZIERT
Frost, AnjaAnja.Frost (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9748-1589NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2021
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS47720.2021.9553206
Seitenbereich:Seiten 5660-5663
Verlag:IEEE
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sea Ice, SAR, Sentinel-1, SAR, Convolutional Neural Network, Machine Learning
Veranstaltungstitel:IGARSS 2021
Veranstaltungsort:Brussel, Belgium - virtual
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 Juli 2021
Veranstaltungsende:16 Juli 2021
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAR-Methoden
Standort: Bremen , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Kaps, Ruth
Hinterlegt am:26 Okt 2021 13:41
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:41

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