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Online Virtual Repellent Point Adaptation for Biped Walking using Iterative Learning Control

Wang, Shengzhi (2021) Online Virtual Repellent Point Adaptation for Biped Walking using Iterative Learning Control. Masterarbeit, Technical University of Munich.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
6MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/141194/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Online Virtual Repellent Point Adaptation for Biped Walking using Iterative Learning Control
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wang, ShengzhiShengzhi.Wang (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6705-6792NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Februar 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:83
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Humanoid Locomotion, Divergent Component of Motion, Iterative Learning Control, Walking Adaptation, Model Uncertainties and Inaccuracies
Institution:Technical University of Munich
Abteilung:Department of Electrical and Computer Engineering
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Laufroboter/Lokomotion [RO]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Analyse und Regelung komplexer Robotersysteme
Hinterlegt von: Mesesan, George-Adrian
Hinterlegt am:28 Apr 2021 14:32
Letzte Änderung:28 Apr 2021 14:32

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