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SMARAGD - Intelligente Überwachung von Elementen der Infrastruktur mit Hilfe von Drohnendaten und externen Datenservices

Andert, Franz und Strickert, Gordon und Gruber, Laura und Koelzer, Jens und Kaiser, Christian (2021) SMARAGD - Intelligente Überwachung von Elementen der Infrastruktur mit Hilfe von Drohnendaten und externen Datenservices. Projektbericht. DLR. 122 S.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
11MB

Kurzfassung

Das Projekt SMARAGD strebt eine Automatisierung der Zustandsüberwachung kritischer Eisenbahninfrastrukturen mit der Hilfe unbemannter Luftfahrzeuge als fliegende Sensoren an. Dabei soll sowohl die Erkennung beschädigter Strukturen als auch die Durchführung der Befliegungen weitgehend automatisiert werden. Hierbei kommen Verfahren der automatischen Flugsteuerung und Bildanalyse zum Einsatz. Die Genehmigungslage für kommerzielle Drohnenflüge unter schwierigen Randbedingungen (Luft- und Bodenrisiken, Hindernisse, Wetter, Flug außer Sicht) wird bei den angestrebten Lösungen berücksichtigt. Die im Projekt entwickelten Verfahren und Technologien zeigen, dass unbemannte Luftfahrzeuge und die automatisierte Auswertung der gewonnenen Sensordaten zur Überwachung von Infrastrukturen und Diagnose von Zuständen eingesetzt werden können. Dies schließt den Genehmigungsprozess für kommerzielle Drohnenflüge sowie die Nutzung und Bereitstellung von Daten mit ein. Die Demonstration erfolgt am Beispiel von Isolatoren der Eisenbahn-Oberleitung.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/140741/
Dokumentart:Berichtsreihe (Projektbericht)
Titel:SMARAGD - Intelligente Überwachung von Elementen der Infrastruktur mit Hilfe von Drohnendaten und externen Datenservices
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Andert, FranzFranz.Andert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1638-7735NICHT SPEZIFIZIERT
Strickert, GordonGordon.Strickert (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gruber, Lauralaura.gruber (at) siemens.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Koelzer, Jensjens.koelzer (at) siemens.comNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kaiser, Christianckaiser (at) copting.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:31 Januar 2021
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:122
Status:veröffentlicht
Stichwörter:prädiktive Instandhaltung, Bahninfrastruktur, Mustererkennung, Drohnen, Luftverkehrsordnung
Institution:DLR
Abteilung:Institut für Verkehrssystemtechnik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Digitalisierung und Automatisierung des Bahnsystems (alt), L - Unbemannte Flugsysteme
Standort: Berlin-Adlershof , Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Datenerfassung und Informationsgewinnung
Institut für Flugsystemtechnik > Unbemannte Luftfahrzeuge
Institut für Flugsystemtechnik > Sichere Systeme und System Engineering
Hinterlegt von: Andert, Dr.-Ing. Franz
Hinterlegt am:04 Feb 2021 12:55
Letzte Änderung:04 Feb 2021 12:55

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