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Learning Defects from Aircraft NDT data (Masterarbeit)

Prakash, Navya (2020) Learning Defects from Aircraft NDT data (Masterarbeit). DLR-Interner Bericht. DLR-IB-BT-AU-2020-244. Masterarbeit. Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn.

[img] PDF
2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/140226/
Dokumentart:Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Masterarbeit)
Titel:Learning Defects from Aircraft NDT data (Masterarbeit)
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Prakash, NavyaNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-7466-4470NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Status:veröffentlicht
Stichwörter:machine learning, non-destructive testing, quality assurance, aircraft parts
Institution:Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Abteilung:Automatisierung und Qualitätssicherung
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Strukturen und Werkstoffe (alt)
Standort: Augsburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie > Automation und Produktionstechnologie
Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie
Hinterlegt von: Nieberl, Dorothea
Hinterlegt am:11 Jan 2021 10:29
Letzte Änderung:03 Mär 2023 03:00

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